Master Computational Social Science

Im Masterstudiengang Computational Social Science treffen Daten auf Gesellschaft. Entdecke, wie computergestützte Methoden Einblicke in menschliches Verhalten liefern. Du verbindest Sozialwissenschaft mit KI und Informatik und legst den Grundstein für deine Karriere in Bereichen der datengestützten Entscheidungsfindung.

Eine Dozentin erklärt ein Datenverarbeitungsmodell im Seminar

Studienverlauf & Modulplan

Modulbeschreibung – Studieninhalte des Masters in einer Grafik.
© Master CSS

Was zeichnet den Studiengang aus?

Künstliche Intelligenz verändert gerade Gesellschaften auf der ganzen Welt – und damit auch die Wissenschaft. Der Master CSS befähigt dazu, diese Umwälzungen reflektiert untersuchen zu können. Ganz nebenbei vermittelt der Master CSS aber auch Kenntnisse, Methoden der KI selbst anzuwenden.

Das Master-Programm ermöglicht Freiheit in der Wahl einer individuellen Spezialisierung auf eine oder mehrere sozialwissenschaftliche Disziplinen (Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie)

Im Master Computational Social Science sind moderne Methoden zentral: Sie verbinden Informatik (Algorithmen, maschinelles Lernen) mit Statistik (Datenanalyse, Modellierung), um soziale Phänomene quantitativ zu erforschen und komplexe Muster in Daten zu erkennen.

Studierende erlernen den praktischen Umgang mit Werkzeugen für kollaborative, replizierbare und transparente Forschung.

Der Masterstudiengang (M.Sc.) Computational Social Science (CSS) verbindet auf einzigartige Weise Sozialwissenschaft mit Informatik und KI. Das Studium setzt sich aus drei Säulen zusammen: einer CSS-Säule mit zentralen Pflichtinhalten, einer methodischen Säule mit viel Wahlfreiheit zur eigenen Kompetenzgestaltung und einer sozialwissenschaftlichen Transfer-Säule mit Freiheit zur individuellen Spezialisierung: Wie möchtest du Daten zum Einsatz bringen um die großen Fragen unserer Gesellschaft zu bearbeiten?

Der Studiengang bereitet auf Karrieren in Bereichen der datengestützten Entscheidungsfindung (z.B. Data Science, Datenjournalismus, Wissenschaft) vor. Dafür lernen Studierende, moderne Forschungsdesigns sowie künstliche Intelligenz auf sozialwissenschaftliche Theorien und Fragestellungen anzuwenden. Zugleich erlaubt der Masterstudiengang CSS eine starke Ausdifferenzierung persönlicher Präferenzen, um CSS nicht nur in seiner Breite, sondern spezifische Inhalte auch in ihrer Tiefe durchdringen zu können. Eine Verpflichtung, alle drei Fächer (Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie) in das eigene Curriculum einzubeziehen, besteht deshalb nicht; die Möglichkeit, in alle drei Fächer einzutauchen, ist ausdrücklich gegeben.

Zur Stärkung des individuellen Profils tragen ferner ein Pflichtpraktikum (9 Wochen), die Möglichkeit eines Auslandssemesters sowie die in Einzelarbeit anzufertigende Masterarbeit in einem der drei Institute (GSI, IfKW, IfS) bei. Ein umfangreiches Forschungsseminar im zweiten Semester stärkt soziale Kompetenzen durch die Zusammenarbeit in interdisziplinären Kleingruppen.

Die familiäre Größe des Studiengangs erlaubt ein enges Betreuungsverhältnis zwischen Studierenden und Dozierenden. Letztere setzen sich aus allen drei beteiligten Instituten der sozialwissenschaftlichen Fakultät zusammen, namentlich dem Geschwister-Scholl-Institut für Politikwissenschaft (GSI), dem Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung (IfKW) und dem Institut für Soziologie (IfS).

  • Wissenschaft
  • Data Science
  • Datengestützter Journalismus
  • Datengestützte Beratung
  • Öffentlichkeitsarbeit
  • Meinungsforschung
  • Öffentliche Verwaltung
  • Digitalisierungsmanagement

Einführungsveranstaltung

Auch in diesem Jahr freuen wir uns darauf, unsere Erstsemester im Rahmen einer Einführungsveranstaltung an der Sozialwissenschaftlichen Fakultät begrüßen zu dürfen. Die Folien werden nach der Veranstaltung an dieser Stelle hochgeladen.

Donnerstag, 01.10.2026, 10:00 Uhr s.t.
Oettingenstraße 67, Raum 061

  • Wir geben einen Überblick über den Aufbau und die Inhalte des Studiengangs, erläutern organisatorische Abläufe sowie prüfungsrechtliche Regelungen.
  • Sie erhalten eine klare Orientierung, wie Ihr Studium aufgebaut ist, was Sie im ersten Semester erwartet und welche Anforderungen und Fristen Sie beachten müssen.
  • Es wird zudem auch Raum für Ihre Fragen geben – sei es zu Studieninhalten, zur Organisation oder zu praktischen Aspekten –, damit Sie gut informiert und sicher in Ihr Studium starten können.

Fristen und Termine im Wintersemester 2026/27

Kursanmeldung
Die Veranstaltungen werden je nach zugehörigkeit zu den jeweiligen Instituten zu unterschiedlichen Zeitpunkten belegt.
Kommunikationswissenschaften
höhere Fachsemester: 29.09. - 05.10.2026
erstes Fachsemester: 07.10. - 08.10.2026
Soziologie
höheres Fachsemester: 09. - 16.09.2026
ersters Fachsemester: 01. - 04.10.2026
Politikwissenschaft 30.09.-06.10.2026
Prüfungsanmeldung
11.-13.01.2027
Anmeldung zur Abschlussarbeit
Kommunikationswissenschaft
Soziologie
Politikwissenschaft

Bitte beachten Sie, dass die Studiensprache Deutsch ist. Ohne ausreichende Deutschkenntnisse ist es nicht möglich, diesen Studiengang zu belegen. Gaststudierende (z. B. ERASMUS) finden weitere Informationen hier.

Bewerbung

Kapazität
25 Studierende pro Jahrgang
Bewerbungszeitraum
Jährlich bis 15. Mai.
Versand der Bescheide 2026
29.06.-01.07.2026
Klausurtermin 2026
09.07.2026, 14-16 Uhr vor Ort in 80538 München
(Details erhalten Sie mit den Bescheiden)
Bewerbung
Hier bewerben
Weitere Infos
Präsentation zur Informationsveranstaltung am 27.04.2026 (PDF, 1.477 KB)
Aufzeichnung der Online-Infoveranstaltung vom 27.04.2026
Anforderungen
Zunächst muss, neben ausreichenden Deutschkenntnissen (mindestens C1) ein sozialwissenschaftlich-empirisches Erststudium (Hauptfach oder Nebenfach mit mindestens 60 ECTS) mit einer Abschlussnote (bzw. Zwischennote nach dem 5. Semester) von 2,0 nachgewiesen werden.
Zulassungsverfahren
Die Bewerbung erfolgt online (siehe oben). Sofern die formalen Anforderungen erfüllt sind, werden Sie zu einem Test eingeladen. Der Test findet in Präsenz in München statt und dauert 45 Minuten. Wer den Test besteht, wird zugelassen. Eine Höchstzahl an Studierenden gibt es nicht.

Satzung über das Eignungsverfahren für den Masterstudiengang Computational Social Science vom 02.06.2025
Einzureichende Unterlagen
● tabellarischer Lebenslauf
● ausgefüllter Fragebogen zur Identifizierung der Bewerberinnen und Bewerber
● Abschlusszeugnis oder Transcript of Records aus dem Erststudium
● Nachweis hinreichender deutscher Sprachkenntnisse (C1)

Kontakt für Rückfragen

master.css@sw.lmu.de